skopıa

Dijital istihbaratın komuta merkezi

Sürücü hatalarının yapay zeka destekli erken tahminlerle tespit edilmesi, zamanında uyarılar üretilerek kazaların engellenmesi, şehirler arası yük veya yolcu taşımacılığı yapan araçların 7/24 denetlenmesi ve izlenmesi ile kazaların önlenmesidir.

Gürültüden İstihbarata çerçeve
Eş Zamanlı Filtreleme:

Milyonlarca ham veriyi anında stratejik süzgeçlerden geçirir.

Akıllı Etiketleme:

içeriği sektör, niyet ve duygu bazında otomatik sınıflandırır

Bağlamsal İlişkilendirme:

Dağınık veri yığınlarını mantıksal bir ağda birleştirir

Geniş Kapsamlı İzleme:

Sosyal medya kaskadlarından görsel analizlere tam hakimiyet.

METİN ÖTESİ GÖRÜNTÜ ANALİZİ

yÜZ TANIMA

Aranan kişilerin canlı yayınlarda saniye hassasiyetinde tespiti

VLM & OCR

Görüntü karelerinin metinsel tasviri ve ekrandaki yazıların okunması

NESNE TESPİTİ

Medyadaki araç, mühimmat veya logo gibi nesnelerin otomatik tespiti

ÇOK DİLLİ STT

Kürtçe lehçelerinde (Soranil Kurmanci) %80 doğruluk oranı

haber ve canlı yayın analizi

Kamuya açık haber siteleri ve canlı yayın akışları, sosyal medya
verileriyle aynı zenginleştirme hattında birleşir.

STT Teknolojisi

Saniye hassasiyetinde metne çeviri ve anlık kelime alarmları

Anlamsal Kümeleme

 Farklı kelimelerle anlatılan aynı haberi tek başlıkta toplar.

7/24 Canlı İzleme

TV, radyo ve internet yayınlarında
kesintisiz operasyon

1. Kaynaklar
Social
News
AV
2. Tampon (Kafka / DLQ)
Tampon (Kafka / DLQ)
En İyi Çaba (Best Effort) ilkesi. Tek arıza sistemi durdurmaz.
3. Zenginleştirme (NLP / STT / Çeviri)
Zenginleştirme (NLP / STT / Çeviri)
Yalıtılmış Havuzlar
1. Kalıcı Kayıt
2. Zaman Serisi
3. Tam Metin
4. Graf (SNA)
5. NLP Etiketleri
6. Medya Arşivi
</>
REST API & Analist Paneli
Bilişsel Çekirdek: Yapay Zeka İçerik X-Ray'i

Türkçe öncelikli, bağlama duyarlı NLP motoru saniyede ~200 sınıflandırma yaparak, ham metni yapılandırılmış 5 farklı istihbarat etiketine ayırır.

Sektör & Alt Sektör
Finans ➔ Bankacılık Detay: 16 Ana Sektör, 76 Alt Sektör, Bağlama duyarlı yapı.
Niyet (İntent)
Şikayet
"Yine sistem çöktü! @BankName 3 saattir işlem yapamıyorum, param nerede belli değil. Rezillik! 😡"
Temel Duygu (Polarity)
Negatif
His (Emotion)
Öfke (Ekman’ın 6 temel duygu modeli)
Sosyal Ağ Analizi (SNA): Etki ve Hizip Haritalaması
Etkileşimler yönlü bir ağ olarak modellenir. Analitik motor, ağdaki kanaat önderlerini, gizli yöneticileri ve yankı odalarını deşifre eder.
Merkezlilik: Nüfuz (PageRank). Ağdaki genel etki gücü. Yüksek In-Degree aktörler. Köprü (Betweenness): Birbirinden kopuk iki topluluk arasında bilgi akışını kontrol eden darboğaz aktörler. Topluluk (Yankı Odası): Dışarıya kapalı, kendi içinde etkileşime giren hizipler. Gölge liderler bu kümenin içindedir.

sEKTÖR TESPİTİ

16 ana sektör ve 76 alt sektörde hassas sınıflandırma

NİYET ANALİZİ

Şikayet, talep veya bilgi verme gibi
niyetlerin tespiti

DUYGU (EKMAN)

Öfke, korku, hayranlık gibi 6 temel duygu modeli

POLARİTE

İçeriğin negatif, pozitif veya nötr
olduğunun ölçümü.